Lee Estadistica Aplicada Una Vision Instrumental Teoria Y Mas De 500 Problemas Resueltos O Propuestos Con Solucion gratis

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Formato: Paperback

Idioma: Español

Páginas: 435

Editor: Ediciones Díaz de Santos, S.A.; Edición

ISBN: 8479789131

Formato: PDF / Kindle / ePub

Tamaño: 9.2 MB

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Con este libro se pretende hacer una síntesis del método estadístico clásico,de las variables regionalizadas y los métodos geoestadísticos, métodos que surgieron como estadística aplicada a las explotaciones mineras pero cuya aplicación se está extendiendo a campos muy diversos. Se usan programas estadísticosy hojas de cálculo para los angeles resolución de problemas, razonando lo que se hace,de forma activa, sin esfuerzo ni pérdida de tiempo en realizar las operaciones. se aplican los métodos estadísticos, los angeles estimación y los contrastes de hipótesis, relacionando mediante ejemplos los modelos estadísticos con sus aplicaciones.Muchas personas, que se enfrentan a l. a. estadística cuando l. a. necesitan, se consideran incapaces de juzgar si se puede aplicar un método estadístico a sus datos así como de interpretar los resulta-dos que les proporciona el software program alque tienen acceso. No se puede aplicar lo que no se conoce. Muchos resultadoserróneos, conclusiones falsas, and so on. son consecuencia de aplicación de métodoscuyos requisitos no se han tenido en cuenta en el planteamiento. Otras personas se pierden porque los angeles estadística, como ocurre en muchas disciplinas, united states unvocabulario específico que no les es prevalent y abandonan ante l. a. primera dificultad,.Este libro no exige conocimientos ni experiencia previa en estadística y trata de paliar las dificultades que se les presentan a personas no matemáticas que necesitan aplicarla. Los temas están ordenados de forma secuencial y es conveniente y recomendable seguir el orden presentado y hacer un razonable esfuerzo por comprender los ejemplos. Los capítulos se ilustran con ejercicios y problemas resueltos tomados de diferentes campos.Al ultimate de cada capítulo se reúnen problemas propuestos. l. a. solución de todoslos problemas propuestos se incluye en el apéndice ii. Es apropiado para investigadores que necesiten comprender las técnicas estadísticas para su aplicación en l. a. investigación, para estudiantes de grado y postgrado de ciencias experimentales, ciencias de l. a. salud, ciencias sociales, ingeniería, etc., y paratodas aquellas personas que sientan curiosidad por las aplicaciones de l. a. estadística.INDICE RESUMIDO: Estadística descriptiva unidimensional. Estadística descriptiva bidimensional. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad discretas. Distribuciones de probabilidad continuas. Distribuciones bidimensionales y multidimensionales. Inferencia estadística. Estimación de los parámetros de una población. Intervalos de confianza de los parámetros de una población. Contrastes de hipótesis de paramétricos. Contrastes no paramétricos. Análisis de los angeles varianza y análisis de l. a. regresión. Una introducción a los procesos estocasticos ya los angeles estadística espacial: métodos geoestadísticos.AUTORES:Mª Teresa González Manteiga (Madrid, 1951) es doctora en Ciencias Matemáticaspor l. a. universidad Complutense de Madrid (UCM) donde cursó l. a. carrera de Ciencias sección Matemáticas. Es Profesora desde el curso 1972-73 en el que comenzóen los angeles UCM como alumna video display en prácticas hasta l. a. actualidad ininterrumpidamente. Fue profesora del Colegio universitario San Pablo-Ceu, adscrito a l. a. UCM. Profesora de álgebra, Cálculo y estadística en los angeles E.U..I.T. Forestal de launiversidad Politécnica de Madrid (UPM), Profesora Titular de álgebra en l. a. E.U.I.T. commercial de los angeles UPM. desde 1990 es Profesora Titular de l. a. UCM e imparte clases en las Facultades de CC. biológicas y de CC. Geológicas. Más información en l. a. página net: http://www.biomatematica.net/Alberto I. Pérez de Vargas Luque (algeciras, 1942) dipl¶mé Þs sciences mathématiques por los angeles universidad de Ginebra y health care provider en Matemáticas por los angeles UCM. Ha sido Profesor en las universidades autónoma y Politécnica de Madrid y en los angeles universidad de Ginebra. es Catedrático de instituto, de escuela universitaria y del Profesorado. Ha sido Catedrático de los angeles universidad de Córdoba y de los angeles de Alcalá de Henares donde fue secretario common y decano de l. a. Facultad de Ciencias. desde 1981 es Catedrático de l. a. UCM e imparte clases en las Facultades de CC. biológicas y de CC. Geológicas. Más información en l. a. página net: https://campusvirtual.ucm.es/prof/aperezdevargas.html

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3 Comentarios

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